RESUMO
O microbioma humano compreende material genético da microbiota de um local do corpo e tem influência direta ou indireta na manutenção da homeostase. O distúrbio da microbiota pode estar relacionado ao desenvolvimento de doenças. A população fúngica ainda é muito pouco estudada no contexto do microbioma. No presente estudo, foi desenvolvida uma metodologia para identificação de fungos por metabarcoding. A metodologia desenvolvida foi aplicada em mostras de pacientes portadores de adenocarcinoma gástrico ou carcinoma epidermoide de pênis. De modo geral, em ambos os tumores foi verificada a redução de diversidade fúngica conforme a evolução do estadiamento patológico. Também foram verificados resultados não concordantes ao analisar espécies diferencialmente abundantes em dados de sequenciamento da região ITS2 e de WGS nas amostras de lavado gástrico. Este trabalho reforça a importância em se estudar os fungos e sua associação com doenças como o câncer e incentiva próximos estudos através do desenvolvimento de uma metodologia específica para o micobioma.
The human microbiome comprises genetic material from the microbiota of a body site and has a direct or indirect influence on the maintenance of homeostasis. The disturbance of the microbiota may be related to the development of diseases. The fungal population is still very little studied in the context of the microbiome. In this study, a methodology was developed to identify fungi by metabarcoding. The methodology developed was applied to samples from patients with gastric adenocarcinoma or squamous cell carcinoma of the penis. In general, in both tumors, a reduction in fungal diversity was observed according to the evolution of the pathological staging. Discordant results were also found when analyzing differentially abundant species in sequencing data from the ITS2 region and WGS in gastric lavage samples. This work reinforces the importance of studying fungi and their association with diseases such as cancer and encourages further studies through the development of a specific methodology for the mycobiome